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O que faz um cientista de dados? Veja salário e cursos

Thiago é formado em Engenharia de Produção, pós-graduado em estatística e mestre em administração pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). No ambiente acadêmico atua como professor de cursos de Graduação e Especialização nas áreas de Gestão e Empreendedorismo. Empreendedor serial, teve a oportunidade de participar de empreendimentos em diversos segmentos. Fundador do Grupo Voitto, foi selecionado no Programa Promessas Endeavor, tendo a oportunidade de receber valiosas mentorias para aceleração de seus negócios. Atualmente é mentor de empresas e se dedica à frente executiva da Voitto, carregando com seu time a visão de ser a maior e melhor escola on-line de gestão do Brasil.

Os ciclos agrupam essas tendências em conjuntos de crescimentos e quedas em um dado período. Ao passo que a sazonalidade associa esses fenômenos com o período em que ocorrem, estudando a repetição deles por conta de interferência de outros fatores. As séries são compostas por alguns conceitos muito relevantes, como tendências, ciclos e sazonalidade. As tendências descrevem o comportamento dos dados, como crescimento ou decaimento da curva. Por exemplo, um viés muito alto indica que o modelo não aprendeu e não consegue, portanto, oferecer uma resposta confiável, o que chamamos de underfitting.

Sua empresa está pronta para um cientista de dados?

Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos. Observando os diferentes tipos de cientistas de dados, percebemos que curso de cientista de dados a atuação de profissionais dessa área pode ganhar diversas particularidades, dependendo do contexto. Por isso, tanto para quem se candidata às vagas de data scientist quanto para quem contrata, é necessário primeiro compreender quais skills são realmente importantes para ocupar determinado posto.

  • O perfil do Cientista de Dados (Data Scientist) é uma mistura entre um programador, um matemático, um estatístico e um cientista.
  • O objetivo é ser o mais democrático possível ao espalhar o conhecimento para que todos consigam compreender, de maneira clara e precisa.
  • É realmente enorme o volume de dados gerados atualmente por ações online (curtida em uma foto no Instagram, publicação de um post no Facebook ou um comentário em vídeos do YouTube).
  • Além disso, é uma área muito técnica que exige conhecimentos importantes de software e de Computação em geral.
  • A razão pela qual uma empresa precisa de um cientista de dados é a sua capacidade de processar e interpretar informações.
  • Trata-se da escolha de algoritmos específicos a fim de analisar os dados e encontrar padrões e tendências ou definir um modelo inteligente capaz de fazer previsões.

Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações dela para a sociedade. Uma pessoa cientista de dados precisa considerar esses fatores, pois terá que lidar com cenários complexos em que os modelos têm que estar preparados para novos dados e mudanças nas características analisadas. Para entender como começar em ciência de dados, é preciso compreender as linguagens de programação. Na área, temos a proeminência de Python, por ser uma linguagem orientada a objetos, versátil, extremamente limpa e apresentar uma série de bibliotecas já implementadas. Se você chegou até aqui, provavelmente tem um interesse genuíno em se tornar cientista de dados. Para muitas pessoas que desejam evoluir na carreira, o percurso para isso ainda é desconhecido.

Compreensão de ética em Data Science

Já um Cientista de Dados desempenha funções semelhantes ao Analista de Dados, mas tem conhecimentos mais sólidos de Computação e também de Estatística. Este profissional terá, portanto, que agregar os dados de forma compreensível para que transmitam informações valiosas. Mas até no desporto, a nível do Scout de futebol, podem dar informações https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ valiosas para tomar decisões. Vale destacar que o steamlit utiliza como base o React, um importante framework para desenvolvimento web front-end. Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos.

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